Identification of key genes and pathways associated with duck (<i>Anas platyrhynchos</i>) embryonic skin development using weighted gene co-expression network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Skin and feather follicle morphogenesis are important processes for duck development; however, the mechanisms underlying morphogenesis at the embryonic stage remain unclear. To improve the understanding of these processes, we used transcriptome and weighted gene co-expression network analyses to identify the critical genes and pathways involved in duck skin development. Five modules were found to be the most related to five key stages in skin development that span from embryonic day 8 (E8) to postnatal day 7 (D7). Using STEM software, 6519 genes from five modules were clustered into 10 profiles to reveal key genes. Above all, we obtained several key module genes including WNT3A, NOTCH1, SHH, BMP2, NOG, SMAD3, and TGFβ2. Furthermore, we revealed that several pathways play critical roles throughout the skin development process, including the Wnt pathway and cytoskeletal rearrangement-related pathways, whereas others are involved in specific stages of skin development, such as the Notch, Hedgehog, and TGF-beta signaling pathways. Overall, this study identified the pathways and genes that play critical roles in skin development, which may provide a basis for high-quality down-type meat duck breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».