Diagnostic accuracy of the 4AT for delirium detection in older adults: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Detection of delirium in hospitalised older adults is recommended in national and international guidelines. The 4 'A's Test (4AT) is a short (<2 minutes) instrument for delirium detection that is used internationally as a standard tool in clinical practice. We performed a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy of the 4AT for delirium detection. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, clinicaltrials.gov and the Cochrane Central Register of Controlled Trials, from 2011 (year of 4AT release on the website www.the4AT.com) until 21 December 2019. Inclusion criteria were: older adults (≥65 years); diagnostic accuracy study of the 4AT index test when compared to delirium reference standard (standard diagnostic criteria or validated tool). Methodological quality was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 tool. Pooled estimates of sensitivity and specificity were generated from a bivariate random effects model. RESULTS: Seventeen studies (3,702 observations) were included. Settings were acute medicine, surgery, a care home and the emergency department. Three studies assessed performance of the 4AT in stroke. The overall prevalence of delirium was 24.2% (95% CI 17.8-32.1%; range 10.5-61.9%). The pooled sensitivity was 0.88 (95% CI 0.80-0.93) and the pooled specificity was 0.88 (95% CI 0.82-0.92). Excluding the stroke studies, the pooled sensitivity was 0.86 (95% CI 0.77-0.92) and the pooled specificity was 0.89 (95% CI 0.83-0.93). The methodological quality of studies varied but was moderate to good overall. CONCLUSIONS: The 4AT shows good diagnostic test accuracy for delirium in the 17 available studies. These findings support its use in routine clinical practice in delirium detection. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019133702.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».