Hydroxychloroquine as pre-exposure prophylaxis for COVID-19 in healthcare workers: a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a rapidly emerging virus causing the ongoing Covid-19 pandemic with no known effective prophylaxis. We investigated whether hydroxychloroquine could prevent SARS CoV-2 in healthcare workers at high-risk of exposure. METHODS: We conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial of healthcare workers with ongoing exposure to persons with Covid-19, including those working in emergency departments, intensive care units, Covid-19 hospital wards, and first responders. Participants across the United States and in the Canadian province of Manitoba were randomized to hydroxychloroquine 400mg once weekly or twice weekly for 12 weeks. The primary endpoint was confirmed or probable Covid-19-compatible illness. We measured hydroxychloroquine whole blood concentrations. RESULTS: We enrolled 1483 healthcare workers, of which 79% reported performing aerosol-generating procedures. The incidence of Covid-19 (laboratory-confirmed or symptomatic compatible illness) was 0.27 events per person-year with once-weekly and 0.28 events per person-year with twice-weekly hydroxychloroquine compared with 0.38 events per person-year with placebo. For once weekly hydroxychloroquine prophylaxis, the hazard ratio was 0.72 (95%CI 0.44 to 1.16; P=0.18) and for twice weekly was 0.74 (95%CI 0.46 to 1.19; P=0.22) as compared with placebo. Median hydroxychloroquine concentrations in whole blood were 98 ng/mL (IQR, 82-120) with once-weekly and 200 ng/mL (IQR, 159-258) with twice-weekly dosing. Hydroxychloroquine concentrations did not differ between participants who developed Covid-19 (154 ng/mL) versus participants without Covid-19 (133 ng/mL; P=0.08). CONCLUSIONS: Pre-exposure prophylaxis with hydroxychloroquine once or twice weekly did not significantly reduce laboratory-confirmed Covid-19 or Covid-19-compatible illness among healthcare workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,417 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».