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Enregistrement W3087622222 · doi:10.1681/asn.2020050564

Extracorporeal Treatment for Chloroquine, Hydroxychloroquine, and Quinine Poisoning: Systematic Review and Recommendations from the EXTRIP Workgroup

2020· review· en· W3087622222 sur OpenAlexaff
Ingrid Berling, Joshua D. King, Greene Shepherd, Robert S. Hoffman, Badria Alhatali, Valéry Lavergne, Darren M. Roberts, Sophie Gosselin, Gabrielle Wilson, Thomas D. Nolin, Marc Ghannoum

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Ocular Toxicity
Établissements canadiensMcGill UniversityHôpital Charles-Le MoyneUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroxychloroquineMedicineQuinineChloroquineExtracorporealPharmacologyIntensive care medicineDrug overdoseAdverse effectPoison controlSurgeryInternal medicineMalariaEmergency medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement Although poisoning by chloroquine, hydroxychloroquine, or quinine is relatively uncommon, recent use of chloroquine and hydroxychloroquine for COVID-19 has elevated concerns regarding management of such poisonings. To investigate the effect of and indications for extracorporeal treatments in cases of poisoning with these drugs, the Extracorporeal Treatments in Poisoning workgroup conducted systematic reviews of the relevant literature, screened studies, extracted data, and summarized findings. The group concluded that chloroquine, hydroxychloroquine, and quinine are not dialyzable (not amenable to clinically significant removal by extracorporeal treatments) and the current clinical evidence does not support the use of such treatments for chloroquine and quinine poisonings. Considering that data on extracorporeal treatments for hydroxychloroquine toxicity are sparse, the group proposed pharmacokinetic studies to confirm or refute the current impression that the drug is non-dialyzable. Background Although chloroquine, hydroxychloroquine, and quinine are used for a range of medical conditions, recent research suggested a potential role in treating COVID-19. The resultant increase in prescribing was accompanied by an increase in adverse events, including severe toxicity and death. The Extracorporeal Treatments in Poisoning (EXTRIP) workgroup sought to determine the effect of and indications for extracorporeal treatments in cases of poisoning with these drugs. Methods We conducted systematic reviews of the literature, screened studies, extracted data, and summarized findings following published EXTRIP methods. Results A total of 44 studies (three in vitro studies, two animal studies, 28 patient reports or patient series, and 11 pharmacokinetic studies) met inclusion criteria regarding the effect of extracorporeal treatments. Toxicokinetic or pharmacokinetic analysis was available for 61 patients (13 chloroquine, three hydroxychloroquine, and 45 quinine). Clinical data were available for analysis from 38 patients, including 12 with chloroquine toxicity, one with hydroxychloroquine toxicity, and 25 with quinine toxicity. All three drugs were classified as non-dialyzable (not amenable to clinically significant removal by extracorporeal treatments). The available data do not support using extracorporeal treatments in addition to standard care for patients severely poisoned with either chloroquine or quinine (strong recommendation, very low quality of evidence). Although hydroxychloroquine was assessed as being non-dialyzable, the clinical evidence was not sufficient to support a formal recommendation regarding the use of extracorporeal treatments for this drug. Conclusions On the basis of our systematic review and analysis, the EXTRIP workgroup recommends against using extracorporeal methods to enhance elimination of these drugs in patients with severe chloroquine or quinine poisoning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0160,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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