MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3087623375 · doi:10.1155/2020/2537075

Efficacy and Safety of Ultrasound-Guided Radiofrequency Treatment for Chronic Pain in Patients with Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3087623375 sur OpenAlexaboutno aff
Yuzhao Huang, Qiufang Deng, Liuqing Yang, Jiahui Ma, Ziyang Wang, Dong Huang, Ling Luo, Haocheng Zhou

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineWOMACCochrane LibraryMeta-analysisOsteoarthritisPhysical therapyChronic painAcupunctureVisual analogue scaleSystematic reviewMEDLINEInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . Knee osteoarthritis (KOA) is a common degenerative disease associated with joint dysfunction and pain. Ultrasound-guided radiofrequency (RF) may be a promising therapy in the treatment of chronic pain for KOA patients. Objective . To evaluate the efficacy and safety of ultrasound-guided RF treatment for chronic pain in patients with KOA. Design . A systematic review was conducted, and a meta-analysis was carried out when possible. Setting . We examined the studies evaluating the clinical efficiency of ultrasound-guided RF on chronic pain in KOA population. Method . A systematic review for the efficacy and safety of ultrasound-guided RF treatment for pain management of KOA patients was carried out in PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science, Wanfang Data, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) from the date of inception to February 2020, and a meta-analysis was conducted. The primary outcomes of pain intensity (visual analogue scale or numerical rating scale) and knee function [the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC)] were evaluated from baseline to various follow-up times by random-effects model. Heterogeneity was assessed by I 2 statistic and the potential sources of heterogeneity by subgroup and metaregression analyses, respectively. Results . Eight publications with 256 patients were included in the meta-analysis. RF could relieve pain with −4.196 of pooled mean difference and improve knee function by decreasing 23.155 points in WOMAC. Three patients had ecchymosis, two with hypoesthesia and one with numbness after the procedure, and improved within 6 months. Furthermore, study design and treatment target were the sources of heterogeneity by subgroup and metaregression analyses, accounting for 37% and 74% of variances, respectively. Target of genicular nerve achieved better pain relief than intra-articular or sciatic nerve. Sensitivity analysis showed that removal of any single study was unlikely to overturn the findings. Limitations . There were some limitations in the study. Firstly, the small number of relevant studies limited the confidence level of the meta-analysis. Also, the significant heterogeneity may not be explained due to the limited data. Secondly, the direct comparison of two different guidance methods (ultrasound vs. fluoroscopy) for RF therapy is lacking. In addition, the outcomes were blindly assessed in the meta-analysis from all studies according to evaluation of bias, which could affect the reality of the data. Finally, most of the studies only provided short follow-up times, so we could not analyze the long-term effectiveness of ultrasound-guided RF in the treatment of patients with KOA. Conclusions . Ultrasonography is an effective, safe, nonradiative, and easily applicable guidance method for RF in pain relief and functional improvement in KOA patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePain Research and ManagementMême sujetUltrasound and Hyperthermia ApplicationsTravaux en français237 207