Notice bibliographique
Résumé
Urbanization, as a major demographic trend, has become a global phenomenon. The year 2007, being taken as a tipping point where global urban population outnumbered the rural one for the first time, has been followed by increase in the magnitude of regional and global urbanization. Ethiopia, with 17% urban population in 2013, has also been urbanizing fast. Its urban growth implicates, inter alia, increase in urban areas of which Bahir Dar is among the most important ones. The study was, hence, conducted in Bahir Dar city to describe the impact of urban growth by purposively selecting four kebeles and 280 household respondents and by recruiting seventy informants. The study used multiple research methods including depth-interview, FGD, survey, and observation. Bahir Dar has been urbanizing fast. Its population size increased from 167,261 in 2005 to 249,125 in 2013 and total area from 28 Km2 in 2005 to 286.6 Km2 in 2006 and then after. According to the city administration, Bahir Dar is also witnessing high rate of urbanization, 6.4 percent in 2013. Built up area has also shown large increase, especially, over the past three decades. Focusing on urban growth in the city in the post revolution period, especially since the city’s designation as the capital of Amhara region in 1993, the study found that urban growth has been resulting in negative impacts including housing problem, informal settlements, pollution of ecosystem and water bodies, farm land encroachment, flooding, unemployment, poverty, and crime and so on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».