Follow-up of a Wuqinxi exercise at home programme to reduce pain and improve function for knee osteoarthritis in older people: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise therapy is a key intervention in the management of knee osteoarthritis (KOA) and recommended in international guidelines on KOA management. An effective home-exercise programme for frail older adults with KOA was successful in achieving high adherence. This randomised controlled trial was to compare the adherence to the exercise and lasting effects of follow-up 3 months. METHODS: Sixty-eight participants in the original Wuqinxi (WQX) exercise study were community dwelling older adults (age = 70.95 ± 9.85 years) with KOA were categorised into 34 controls group, 34 WQX group adherers. The Western Ontario and Mc Master Universities Osteoarthritis Index questionnaire score (WOMAC) pain and Berg Balance Scale, Timed Up and Go Test, 6-min Walk Test, 30-s chair stand test, isokinetic muscle strength testing of knee flexion and extension measured at pre-test and post-test of the intervention period and follow-up for two groups. RESULTS: The WQX group maintained or improved in all nine measures from post-test to follow-up, whereas the control group significantly declined in WOMAC pain, Knee extensor strength and Knee flexor strength. CONCLUSION: The WQX programme was an effective home-exercise programme that achieves high adherence in older adults with KOA who lived in these communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».