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Enregistrement W3087631061 · doi:10.1371/journal.pone.0239582

The role of duration and frequency of occurrence in perceived pitch structure

2020· article· en· W3087631061 sur OpenAlexafffund
Michael E. Lantz, Anja‐Xiaoxing Cui, Lola L. Cuddy

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPerceptionDuration (music)Schema (genetic algorithms)Pitch (Music)Tone (literature)PsychologyHierarchyCognitive psychologyPure toneFundamental frequencyAuditory perceptionPitch perceptionCognitionSpeech recognitionComputer scienceCommunicationAudiologyAcousticsPhysicsLinguisticsNeuroscienceInformation retrievalMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To survive, organisms need to organize perceptual input into coherent, usable structures. Research has illuminated the potential role of frequency of occurrence and duration as cues to extract statistical regularities from our environment. Musical stimuli provide a unique opportunity to study how these cues are used to organize auditory input into higher level perceptual entities, i.e., pitch structure, and to assess the influence of cognitive schema. METHODS: To examine the relative importance of these two cues in pitch structure perception, we constructed novel tone sequences in which frequency of occurrence and duration cues were pitted against each other. We assessed perceived pitch structure in musically trained and untrained listeners using a probe tone paradigm. RESULTS: In all experiments, a 3-tiered hierarchy of pitch structure emerged, with highest ratings for tones of longer duration, next highest for shorter, more frequent tones and lowest for probe tones that did not occur in the sequence. The hierarchy did not reflect assimilation to Western tonal schema. DISCUSSION: Our results argue against theories positing the same mechanism for the processing of duration and frequency of occurrence, and that duration is weighted preferentially. We further suggest that the organization of perceptual information will proceed according to whatever information is relevant, available, and most easily acquired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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