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Enregistrement W3087640380 · doi:10.1002/eahr.500064

Person‐Oriented Research Ethics to Address the Needs of Participants on the Autism Spectrum

2020· article· en· W3087640380 sur OpenAlexafffund
M. Ariel Cascio, Jonathan A. Weiss, Éric Racine

Notice bibliographique

RevueEthics & Human Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteYork University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInclusion (mineral)Vulnerability (computing)DeliberationAutismPsychologyContext (archaeology)Engineering ethicsAutism spectrum disorderInclusion–exclusion principleScholarshipBioethicsHonorResearch ethicsSocial psychologyDevelopmental psychologyPolitical scienceInternet privacyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research ethics scholarship often attends to vulnerability. People with autism may be vulnerable in research, but are also vulnerable to unjust exclusion from participation. Addressing the needs of participants with autism can facilitate inclusion and honor the bioethics principle of respect for persons while accounting for risk and vulnerability. Drawing from a review of the literature and informed by a moral deliberation process involving a task force of stakeholders (including autistic people and parents of autistic people), we use the model of person-oriented research ethics to identify several practical strategies researchers can use to address these needs and foster inclusion. Strategies include using multiple means of communication, addressing the sensory environment, preparing participants in advance, and accounting for social context. These practical strategies are not just methodological or design choices; they are inherently related to ethical issues. Method and design choices fulfill ethical aspirations by facilitating inclusion, reducing discomfort, and focusing on individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,682
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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