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Enregistrement W3087643589 · doi:10.1111/jfd.13228

Piscine orthoreovirus: Biology and distribution in farmed and wild fish

2020· review· en· W3087643589 sur OpenAlexafffund
Mark P. Polinski, Niccolò Vendramin, Argelia Cuenca, Kyle A. Garver

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaGrønt Udviklings- og Demonstrations Program
Mots-clésBiologyFish <Actinopterygii>Distribution (mathematics)ZoologyFisheryVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piscine orthoreovirus (PRV) is a common and widely distributed virus of salmonids. Since its discovery in 2010, the virus has been detected in wild and farmed stocks from North America, South America, Europe and East Asia in both fresh and salt water environments. Phylogenetic analysis suggests three distinct genogroups of PRV with generally discrete host tropisms and/or regional patterns. PRV-1 is found mainly in Atlantic (Salmo salar), Chinook (Oncorhynchus tshawytscha) and Coho (Oncorhynchus kisutch) Salmon of Europe and the Americas; PRV-2 has only been detected in Coho Salmon of Japan; and PRV-3 has been reported primarily in Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss) in Europe. All three genotypes can establish high-load systemic infections by targeting red blood cells for principal replication. Each genotype has also demonstrated potential to cause circulatory disease. At the same time, high-load PRV infections occur in non-diseased salmon and trout, indicating a complexity for defining PRV's role in disease aetiology. Here, we summarize the current body of knowledge regarding PRV following 10 years of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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