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Enregistrement W3087645985 · doi:10.7759/cureus.10491

Prophylactic Mesh Placement for the Prevention of Incisional Hernia in High-Risk Patients After Abdominal Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3087645985 sur OpenAlexaff
Jawad Ahmed, Nimra Hasnain, Iayla Fatima, Farheen Malik, Muhammad Ali Chaudhary, Junaid Aḥmad, Mehreen Malik, Laraib Malik, Muhammad Osama, Mirza Zain Baig, Faisal Khosa, Faiz Y. Bhora

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncisional herniaSurgeryMeta-analysisSurgical meshGeneral surgeryHerniaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectivesIn high-risk populations, the efficacy of mesh placement in incisional hernia (IH) prevention after elective abdominal surgeries has been supported by many published studies.This meta-analysis aimed at providing comprehensive and updated clinical implications of prophylactic mesh placement (PMP) for the prevention of IH as compared to primary suture closure (PSC). Materials and methodsPubMed, Science Direct, Cochrane, and Google Scholar were systematically searched until March 3, 2020, for studies comparing the efficacy of PMP to PSC in abdominal surgeries.The main outcome of interest was the incidence of IH at different follow-up durations.All statistical analyses were carried out using Review Manager version 5.3 (The Nordic Cochrane Centre, The Cochrane Collaboration, 2014) and Stata 11.0 (Stata Corporation LP, College Station, TX).The data were pooled using the random-effects model, and odds ratio (OR) and weighted mean differences (WMD) were calculated with the corresponding 95% confidence interval (CI). ResultsA total of 3,330 were identified initially and after duplicate removal and exclusion based on title and abstract, 26 studies comprising 3,000 patients, were included.The incidence of IH was significantly reduced for PMP at follow-up periods of one year (OR= 0.16 [0.05, 0.51]; p=0.002;I 2 =77%), two years (OR= 0.23 [0.12, 0.45]; p<0.0001;I 2 =68%), three years (OR= 0.30 [0.16, 0.59]; p=0.0004;I 2 = 52%), and five years (OR=0.15[0.03, 0.85]; p=0.03;I 2 =87%).However, PMP was associated with an increased risk of seroma (OR=1.67 [1.10, 2.55]; p= 0.02; I 2 =19%) and chronic wound pain (OR=1.71[1.03, 2.83]; p= 0.04; I 2 = 0%).No significant difference between the PMP and PSC groups was noted for postoperative hematoma (OR= 1.04 [0.43, 2.50]; p=0.92;I 2 =0%), surgical site infection (OR=1.09[0.78, 1.52]; p= 0.62; I 2 =12%), wound dehiscence (OR=0.69[0.30, 1.62]; p=0.40;I 2 = 0%), gastrointestinal complications (OR= 1.40 [0.76, 2.58]; p=0.28;I 2 = 0%), length of hospital stay (WMD= -0.49[-1.45, 0.48]; p=0.32;I 2 =0%), and operating time (WMD=9.18[-7.17, 25.54]; p= 0.27; I 2 =80%). ConclusionsPMP has been effective in reducing the rate of IH in the high-risk population at all time intervals, but it is associated with an increased risk of seroma and chronic wound pain.The benefits of mesh largely outweigh the risk, and it is linked with positive outcomes in high-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,020
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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