Role of CaMKII and sarcolipin in muscle adaptations to strength training with different levels of fatigue in the set
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strength training promotes a IIX‐to‐IIA shift in myosin heavy chain (MHC) composition, likely due to changes in sarcoplasmic [Ca2+] which are sensed by CaMKII. Sarcoplasmic [Ca2+] is in part regulated by sarcolipin (SLN), a small protein that when overexpressed in rodents stimulates mitochondrial biogenesis and a fast‐to‐slow fiber type shift. The purpose of this study was to determine whether CaMKII and SLN are involved in muscle phenotype and performance changes elicited by strength training. Twenty‐two men followed an 8‐week velocity‐based resistance training program using the full squat exercise while monitoring repetition velocity. Subjects were randomly assigned to two resistance training programs differing in the repetition velocity loss allowed in each set: 20% (VL20) vs 40% (VL40). Strength training caused muscle hypertrophy, improved 1RM and increased total CaMKII protein expression, particularly of the δD isoform. Phospho‐Thr287‐CaMKII δD expression increased only in VL40 (+89%), which experienced greater muscle hypertrophy, and a reduction in MHC‐IIX percentage. SLN expression was increased in VL20 (+33%) remaining unaltered in VL40. The changes in phospho‐Thr287‐CaMKII δD were positively associated with muscle hypertrophy and the number of repetitions during training, and negatively with the changes in MHC‐IIX and SLN. Most OXPHOS proteins remained unchanged, except for NDUFB8 (Complex I), which was reduced after training (−22%) in both groups. The amount of fatigue allowed in each set critically influences muscle CaMKII and SLN responses and determines muscle phenotype changes. With lower intra‐set fatigue, the IIX‐to‐IIA MHC shift is attenuated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».