<p>Effect of Switching from Low-Dose Simvastatin to High-Dose Atorvastatin on Glucose Homeostasis and Cognitive Function in Type 2 Diabetes</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: High-intensity statin is recommended in high-risk type 2 diabetes (T2D); however, statin dose dependently increases the risk of developing new-onset diabetes, can potentially worsen glycemic control in T2D, and may cause cognitive impairment. This study aimed to investigate the effect of statin intensification on glucose homeostasis and cognitive function in T2D. Materials and Methods: T2D patients who were taking simvastatin ≤ 20 mg/day were randomized to continue taking the same dosage of simvastatin (low-dose simvastatin group; LS, n=63) for 12 weeks, or to change to atorvastatin 40 mg/day for 6 weeks, and if tolerated, atorvastatin was increased to 80 mg/day for 6 weeks (high-dose atorvastatin group; HS, n=62). Fasting plasma glucose (FPG), glycated hemoglobin (HbA 1c ), plasma insulin, homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and of β-cell function (HOMA-B), cognitive functions using Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Trail Making Test (TMT) were assessed at baseline, 6 weeks, and 12 weeks. Results: Mean age of patients was 58.8± 8.9 years, and 72% were female. Mean baseline FPG and HbA 1c were 124.0± 27.5 mg/dl and 6.9± 0.8%, respectively. No differences in baseline characteristics between groups were observed. Change in HbA 1c from baseline in the LS and HS groups was − 0.1% and +0.1% ( p =0.03) at 6 weeks, and − 0.1% and +0.1% ( p =0.07) at 12 weeks. There were no significant differences in FPG, fasting plasma insulin, HOMA-B, HOMA-IR, MoCA score, or TMT between groups at 6 or 12 weeks. Conclusion: Switching from low-dose simvastatin to high-dose atorvastatin in T2D resulted in a slight increase in HbA 1c (0.1%) without causing cognitive decline. Keywords: high-intensity statin, glucose homeostasis, cognitive function, type 2 diabetes, T2D
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle