A meta‐review of “lifestyle psychiatry”: the role of exercise, smoking, diet and sleep in the prevention and treatment of mental disorders
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing academic and clinical interest in how "lifestyle factors" traditionally associated with physical health may also relate to mental health and psychological well-being. In response, international and national health bodies are producing guidelines to address health behaviors in the prevention and treatment of mental illness. However, the current evidence for the causal role of lifestyle factors in the onset and prognosis of mental disorders is unclear. We performed a systematic meta-review of the top-tier evidence examining how physical activity, sleep, dietary patterns and tobacco smoking impact on the risk and treatment outcomes across a range of mental disorders. Results from 29 meta-analyses of prospective/cohort studies, 12 Mendelian randomization studies, two meta-reviews, and two meta-analyses of randomized controlled trials were synthesized to generate overviews of the evidence for targeting each of the specific lifestyle factors in the prevention and treatment of depression, anxiety and stress-related disorders, schizophrenia, bipolar disorder, and attention-deficit/hyperactivity disorder. Standout findings include: a) convergent evidence indicating the use of physical activity in primary prevention and clinical treatment across a spectrum of mental disorders; b) emerging evidence implicating tobacco smoking as a causal factor in onset of both common and severe mental illness; c) the need to clearly establish causal relations between dietary patterns and risk of mental illness, and how diet should be best addressed within mental health care; and d) poor sleep as a risk factor for mental illness, although with further research required to understand the complex, bidirectional relations and the benefits of non-pharmacological sleep-focused interventions. The potentially shared neurobiological pathways between multiple lifestyle factors and mental health are discussed, along with directions for future research, and recommendations for the implementation of these findings at public health and clinical service levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».