“Languaging” tacit judgment in formal postgraduate assessment: the documentation of ad hoc and summative entrustment decisions
Notice bibliographique
Résumé
While subjective judgment is recognized by the health professions education literature as important to assessment, it remains difficult to carve out a formally recognized role in assessment practices for personal experiences, gestalts, and gut feelings. Assessment tends to rely on documentary artefacts-like the forms, standards, and policies brought in under competency-based medical education, for example-to support accountability and fairness. But judgment is often tacit in nature and can be more challenging to surface in explicit (and particularly written) form. What is needed is a nuanced approach to the incorporation of judgment in assessment such that it is neither in danger of being suppressed by an overly rigorous insistence on documentation nor uncritically sanctioned by the defense that it resides in a black box and that we must simply trust the expertise of assessors. The concept of entrustment represents an attempt to effect such a balance within current competency frameworks by surfacing judgments about the degree of supervision learners need to care safely for patients. While there is relatively little published data about its implementation as yet, one readily manifest variation in the uptake of entrustment relates to the distinction between ad hoc and summative forms. The ways in which these forms are languaged, together with their intended purposes and guidelines for their use, point to directions for more focused empirical inquiry that can inform current and future uptake of entrustment in competency-based medical education and the responsible and meaningful inclusion of judgment in assessment more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».