Whole-body MRI Quantification for Assessment of Bone Lesions in Chronic Nonbacterial Osteomyelitis Patients Treated With Pamidronate: A Prevalence, Reproducibility, and Responsiveness Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was (1) to assess the interreader reliability in detecting and scoring the inflammatory bone lesions in pediatric patients with chronic nonbacterial osteomyelitis (CNO) by using whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI), and (2) to evaluate the responsiveness of the MRI-detected CNO lesions to pamidronate therapy. METHODS: Eighty-eight WB-MRI examinations were independently reviewed and scored by 2 radiologists blinded to clinical details in 32 retrospectively enrolled pediatric patients with CNO. Inflammatory bone lesions, soft tissue abnormality, and bony structural changes were scored before and after pamidronate therapy. Lesion responsiveness was calculated by using standardized response mean and interreader reliability was assessed by k statistics. RESULTS: There was good to excellent interreader agreement for the detection and quantification of bone lesions. After the first cycle of pamidronate in all 32 patients, 96 of the 279 lesions (34%; after excluding 108 lesions of hand and feet) resolved, whereas in a subset of 11 patients with 2 or more cycles, 76% of lesions resolved after the second cycle. Twenty-one (7.5%) lesions worsened and 46 (16.4%) new lesions developed after 1 cycle in all 32 patients. In these 11 patients, the number of worsened lesions reduced to 2 (2%) and new lesions to 14 (14.9%) after the second cycle as detected on MRI. Vertebral lesions had the highest response to treatment. CONCLUSION: WB-MRI is a reliable tool for objective quantification and assessment of response to treatment of pediatric CNO bone lesions and could be used to monitor disease activity for clinical and research purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle