Parent engagement in perinatal mortality reviews: an online survey of clinicians from six high‐income countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Parent engagement in perinatal mortality review meetings following stillbirth may benefit parents and improve patient safety. We investigated perinatal mortality review meeting practices, including the extent of parent engagement, based on self-reports from healthcare professionals from maternity care facilities in six high-income countries. DESIGN: Cross-sectional online survey. SETTING: Australia, Canada, Ireland, New Zealand, UK and USA. POPULATION: A total of 1104 healthcare professionals, comprising mainly obstetricians, gynaecologists, midwives and nurses. METHODS: Data were drawn from responses to a survey covering stillbirth-related topics. Open- and closed-items that focused on 'Data quality on causes of stillbirth' were analysed. MAIN OUTCOME MEASURES: Healthcare professionals' self-reported practices around perinatal mortality review meetings following stillbirth. RESULTS: Most clinicians (81.0%) were aware of regular audit meetings to review stillbirth at their maternity facility, although this was true for only 35.5% of US respondents. For the 854 respondents whose facility held regular meetings, less than a third (31.1%) reported some form of parent engagement, and this was usually in the form of one-way post-meeting feedback. Across all six countries, only 17.1% of respondents described an explicit approach where parents provided input, received feedback and were represented at meetings. CONCLUSIONS: We found no established practice of involving parents in the perinatal mortality review process in six high-income countries. Parent engagement may hold the key to important lessons for stillbirth prevention and care. Further understanding of approaches, barriers and enablers is warranted. TWEETABLE ABSTRACT: Parent engagement in mortality review after stillbirth is rare, based on data from six countries. We need to understand the barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».