Secreted Frizzled-Related Protein 1 as a Biomarker against Incomplete Age-Related Lobular Involution and Microcalcifications’ Development
Notice bibliographique
Résumé
As a downregulator of the Wnt signaling pathway, SFRP1 is involved in several components of the age-related lobular involution process such as inflammation, apoptosis, and adipogenesis. Because microcalcifications are associated with inflammation, we aimed to demystify the cross talk between SFRP1, inflammatory markers, and microcalcifications by assessing SFRP1 expression (immunohistochemistry) in a cohort of 162 women with different degrees of lobular involution. SFRP1 expression was inversely associated with the degree of lobular involution (OR = 0.84; p-value < 0.01). SFRP1 expression, age at mastectomy, and waist circumference taken together predicted the degree of lobular involution (AUC = 78.1). This predictive model was best in patients with microcalcifications (AUC = 81.1) and in parous women (AUC = 87.8). SFRP1 expression was correlated with leptin (rho = 0.32), TNF-α (rho = 0.21), and IL-6 (rho = 0.21) expression by epithelial cells (all p-values <0.001). SFRP1 expression was lower in nulliparous women with involuted breast tissue compared with parous women with involuted breast tissue (Δmean = −2.31; p-value < 0.01) and was higher in nulliparous women with microcalcifications compared with nulliparous women without microcalcifications (Δmean = 2.4; p-value < 0.05). In this study, we highlighted two SFRP1-based predictive models for incomplete lobular involution and the development of microcalcifications and identified two distinct inflammatory profiles associated with age-related lobular involution in parous and nulliparous women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».