Dietary inflammatory index is associated with pain intensity and some components of quality of life in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives We aim to measure dietary inflammatory index (DII) and its association with functional status, pain intensity and quality of life (QOL) in patients with knee osteoarthritis (KOA). Dietary information from 220 qualified patients with KOA was collected by a 168-item food frequency questionnaire. The functional status, pain intensity and QOL were evaluated by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire, Visual Analogue Scale (VAS) and SF36 questionnaire respectively. Results Linear regression analysis showed that the DII was significantly associated with VAS (p = 0.040; β = 0.151), and physical function (p = 0.039; β = − 0.184), emotional wellbeing (p = 0.048; β = − 0.158) and pain (p = 0.020; β = 0.161) scales and physical health (p = 0.047; β = 0.110) subscale of QOL after adjusting for age, sex, body mass index, and physical activity. There was no significant differences concerning WOMAC across the DII tertiles with and without adjustment to probable confounders (P trend = 0.091 and 0.181, respectively). After adjustment, a significantly increased severe pain odds was observed in the highest tertile of DII score in comparison with the lowest tertile (OR tertile 3 vs. 1 = 1.55, 95% CI 1.04–2.31; P trend = 0.04).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».