CanVasc Consensus Recommendations for the Management of Antineutrophil Cytoplasm Antibody-associated Vasculitis: 2020 Update
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In 2015, the Canadian Vasculitis Research Network (CanVasc) created recommendations for the management of antineutrophil cytoplasm antibody (ANCA)-associated vasculitides (AAV) in Canada. The current update aims to revise existing recommendations and create additional recommendations, as needed, based on a review of new available evidence. METHODS: A needs assessment survey of CanVasc members informed questions for an updated systematic literature review (publications spanning May 2014 to September 2019) using Medline, Embase, and Cochrane. New and revised recommendations were developed and categorized according to the level of evidence and strength of each recommendation. The CanVasc working group used a 2-step modified Delphi procedure to reach > 80% consensus on the inclusion, wording, and grading of each new and revised recommendation. RESULTS: Eleven new and 16 revised recommendations were created and 12 original (2015) recommendations were retained. New and revised recommendations are discussed in detail within this document. Five original recommendations were removed, of which 4 were incorporated into the explanatory text. The supplementary material for practical use was revised to reflect the updated recommendations. CONCLUSION: The 2020 updated recommendations provide rheumatologists, nephrologists, and other specialists caring for patients with AAV in Canada with new management guidance, based on current evidence and consensus from Canadian experts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».