Outcome of Spinal Versus General Anesthesia in Revision Total Hip Arthroplasty: A Propensity Score-Matched Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Spinal anesthesia has been previously shown to offer improved patient outcomes compared with general anesthesia in revision total knee arthroplasty. This study aimed to evaluate the potential differences in perioperartive and postoperative outcomes in revision total hip arthroplasty (THA) between spinal or general anesthesia. METHODS: A total of 2,656 consecutive patients who underwent revision THA were evaluated. Propensity-score-adjusted multivariate logistic regression analyses were applied to control for intergroup variability and evaluate the differences in outcomes and complications with anesthesia type. RESULTS: Propensity score matching resulted in 1:1 matching with 265 patients in each anesthesia cohort. Multivariate analyses demonstrated that patients administered general anesthesia had a significantly longer procedure time (174.8 versus 161.3, P < 0.01), higher intraoperative (402.6 versus 305.5 mL, P < 0.01), and total perioperative blood loss (1802.2 versus 1,684.2 mL,P < 0.01). In addition, patients administered general anesthesia were found to have higher odds for two or more inhospital complications (odds ratio, 4.51, P < 0.01) and extended length of stay (odds ratio, 2.45, P = 0.02). DISCUSSION: Our study shows that propensity-matched patients who received spinal anesthesia for revision THA exhibited notable reduction in surgical time, perioperative blood loss, and complications compared with patients who received general anesthesia, suggesting that spinal anesthesia is a viable alternative to general anesthesia in revision THA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».