Uropathogens Preferrentially Interact with Conditioning Film Components on the Surface of Indwelling Ureteral Stents Rather than Stent Material
Notice bibliographique
Résumé
Despite routine implementation in urology, indwelling ureteral stents pose as a nidus for infection. Conditioning film accumulates on stents, which prime pathogen adhesion, promoting infectious biofilm formation. However, the extent to which conditioning film components play a role in facilitating bacterial adhesion and biofilm formation remains largely unknown. Here, we examined the interaction of previously identified stent-bound conditioning film components (fibrinogen, uromodulin, and albumin) with bacterial uropathogens. Cytoscopically removed stents were incubated with common uropathogens (Escherichia coli, Enterococcus faecalis, and Staphylococcus aureus). Immunofluorescent double staining was performed to study the localization of uropathogens relative to stent-bound conditioning film proteins. Conditioning film components were identified on the external stent surface with some deposition in the inner lumen. Bacteria co-localized with fibrinogen, uromodulin, and albumin, suggesting a potential mechanism for stent-associated infections. Here, we determine strong co-localization between common uropathogenic bacterial species with prominent conditioning film components on ureteral stents. Further functional validation of interactions amongst these uropathogens and conditioning film proteins may enhance clinical management for stent-associated infections and development of improved stent technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».