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Enregistrement W3087693774 · doi:10.11575/prism/38210

Intellectual Emancipation and Embodiment in Early Mathematics Learning

2020· dissertation· en· W3087693774 sur OpenAlexaboutno aff
Shimeng Liu

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmancipationMathematics educationSociologyPedagogyMathematicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When mathematics language is defined narrowly, emergent bilinguals in classrooms could be systematically positioned as “learners of deficiency.” Recent scholarships in the field of learning sciences call for expanding the notion of mathematics language and scrutinising learning opportunities of emergent bilinguals in relation to the history and institutional spaces. Taking a holistic and critical perspective, this study draws from Rancière’s notion of intellectual emancipation as the leverage for emergent bilinguals’ agency in mathematics learning. My study was situated in a larger project conducted in a linguistically and racially diverse school in Western Canada. Together with a teacher, the research team altered temporal-spatial structure of the mathematics classroom that can mobilize learners’ bodies in an intellectually emancipatory manner. My analysis focused on classroom discourses and emergent bilinguals’ agency in different configurations of learning environment. My findings show, in the routine session, the teacher’s intelligence and will prevailed over that of students, thus the Initiation-Response-Evaluation (IRE) or Initiation-Response-Feedback (IRF) sequences were quickly completed and the discourses alternative to the pre-set plan were discouraged. The narrow space that configured the routine session also constrained the mathematics thinking mediated by bodies to a minimal level. The teacher’s monitoring of students’ physical movements further tightened the control over learner bodies. In this learning environment, the mathematical thinking and learning tended to be compressed to unidirectional acquirement. Conversely, in the designed session, the teacher’s will and students’ intelligence took the lead. Temporal structure of classroom discourse was thinned out to the expanded intervals between teacher utterance and student utterances, and even with the absence of “evaluation” in the sequence of IRE/F. The previously restrictive area in the school was transformed to a place that augments the embodied mathematics learning. Temporally and spatially, the designed sessions were expanded and offered more uncertainty and spontaneity due to the decreased control of the teacher as an explicator. In this context, mathematics pedagogy offered a complex system of iterative adaptation and decentralized learning. Based on these findings, I discuss how integrating embodied learning and the perspective of intellectual emancipation can address equity issues in early mathematics education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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