Is shared <scp>decision‐making</scp> to blame for the provision of <scp>ethically inappropriate</scp> treatment? Results of a multi‐site study exploring physician understanding of the “shared” model of decision making
Notice bibliographique
Résumé
Support for the concept of respect for first-person informed consent and patient autonomy, including the negative right of patients to refuse unwanted interventions has grown, but does not generally include a positive right of patients to receive whatever treatment they request or demand without constraint. Despite this, health-care providers in both Canada and the United States are guilty of providing, in their own opinions, futile or probably futile treatments at the request of patients or their substitute decision-makers. The purpose of this study was to examine whether physicians' understanding of the shared model of medical decision-making - shared decision-making, (SDM) - may be among the reasons why some patients receive treatment understood as ethically inappropriate, including those deemed futile, treatments that are not medically indicated, or those that are not in the patient's best interests to receive. A secondary question asked to study participants was whether they believed their professional college allowed, or further, required them to use shared decision-making in their practice. The initial hypothesis of the researcher in this study was that SDM is not well understood by physicians, and that this lack of understanding, combined with other factors to be discussed in the full text, may result in patients receiving ethically-inappropriate treatment. Results suggest support for this hypothesis, and that SDM should be more closely examined if it is to be pursued as a method of decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».