Clinical and neuroimaging correlates of cardiorespiratory fitness in adolescents with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cardiovascular disease (CVD) is exceedingly prevalent, and occurs prematurely in individuals with bipolar disorder (BD). Cardiorespiratory fitness (CRF), arguably the most important modifiable CVD risk factor, is also associated with brain structure and function. There is a gap in knowledge regarding CRF in BD, particularly in relation to brain structure. METHODS: Adolescents with BD (n = 54) and healthy controls (HC; n = 53) completed semi-structured diagnostic interviews, self-report questionnaires, and 20 minutes of cardiorespiratory exercise at 60-80% of estimated maximum heart rate (HR) on a bicycle ergometer. Average power (watts/kg) within this HR range served as a previously validated proxy for CRF. Brain magnetic resonance imaging (MRI) structural analysis was done using FreeSurfer. Analyses controlled for age and sex. RESULTS: =0.04). Within BD, greater depression symptoms were associated with lower CRF (P = .02), and greater physical activity (PA) was associated with greater CRF (P < .001). In multivariable analyses, there were significant main effects of diagnosis (HC>BD; P = .03) and sex (M > F; P < .001) on power. Significant predictors of power within BD included male sex (P = .02) and PA (P = .002) but not depression symptoms (P = .29). Significant diagnosis by CRF interaction effects was found in frontal, parietal, and occipital cortical regions. CONCLUSION: CRF was reduced among adolescents with BD, particularly women, related in part to depression symptoms and inactivity and was differentially associated with regional brain structure. Studies seeking to improve CRF as a means of reducing psychiatric symptoms of BD are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».