Preprocedural computed tomography angiography in differentiating chronic total from subtotal coronary occlusions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Differentiation of chronic total occlusion (CTO) from subtotal coronary occlusions (STOs) is often difficult to make from coronary angiography. These differences are very important, as the technical expertise and tools required are significantly different for revascularization of these lesions. We sought to determine if preprocedural computed tomography angiography (CTA) can help better diagnose and differentiate CTO from STO. METHODS: We searched three databases (Ovid MEDLINE, EMBASE, EBM reviews) from 1 January 1946 to 1 March 2019. Studies reporting on the use of computed tomography (CT) to aid in CTO revascularization were included. Case reports and case series were excluded. RESULTS: We identified 577 articles, and using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses method, 4 articles met prespecified inclusion criteria. A total of 669 patients were included. The statistically significant CT-derived parameters determined to help differentiate CTO from STO were found to include longer lesion length (four out of four studies), larger contrast density difference (one out of four studies), presence of collaterals (two out of four studies) and the presence of the reverse attenuation gradient sign (two out of four studies). CONCLUSION: This systematic review shows the utility of preprocedural CTA to help differentiate CTO from STO using a number of CT-derived parameters as above. Further, this study highlights the need for further research to develop specific validated parameters for differentiation of CTO and STO.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle