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Enregistrement W3087713769 · doi:10.1016/j.nicl.2020.102428

Quantitative MRI outcomes in child and adolescent leukemia survivors: Evidence for global alterations in gray and white matter

2020· article· en· W3087713769 sur OpenAlexafffund
Ellen van der Plas, Leigh Spencer Noakes, Darci T. Butcher, Rosanna Weksberg, Laura Galin-Corini, Elizabeth A. Wanstall, Patrick Te, Laura Hopf, Sharon Guger, Brenda J. Spiegler, Johann Hitzler, Russell Schachar, Shinya Ito, Brian J. Nieman

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchYork UniversityUniversity of TorontoMcMaster UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthOntario Institute for Cancer ResearchCanadian Cancer SocietyNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchMaterials Research Institute, Pennsylvania State UniversityEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseGovernment of Ontario
Mots-clésNeurocognitiveWhite matterMagnetic resonance imagingMedicineNeuroimagingBrain sizeMagnetization transferOncologyAffect (linguistics)PediatricsChildhood leukemiaInternal medicinePsychologyLymphoblastic LeukemiaPsychiatryLeukemiaRadiologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cure rates for pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) have reached an all-time high (>90%); however, neurocognitive difficulties continue to affect quality of life in at least a subset of survivors. There are relatively few quantitative neuroimaging studies in child and adolescent ALL survivors treated with chemotherapy only. Use of different outcome measures or limited sample sizes restrict our ability to make inferences about patterns of brain development following chemotherapy treatment. In this study, we used magnetic resonance imaging (MRI) to evaluate brain outcomes in ALL survivors, comparing against a group of typically developing, cancer free peers. Participants included 71 ALL survivors, on average 8 years after diagnosis and 8–18 years of age, and 83 typically developing controls. Anatomical MRI was performed to evaluate brain structure; diffusion and magnetization transfer MRI were used to examine brain tissue microstructure. Successful MRI scans were acquired in 67 survivors (94%) and 82 controls (99%). Structurally, ALL survivors exhibited widespread reductions in brain volume, with 6% less white matter and 5% less gray matter than controls (p = 0.003 and 0.0006 respectively). Much of the brain appeared affected – 71 of 90 evaluated structures showed smaller volume – with the most notable exception being the occipital lobe, where no significant differences were observed. Average full-scale IQ in the survivor and control groups were 95 (CI 92–99) and 110 (CI 107–113), respectively. Using data from the NIH Pediatric MRI Data Repository, we evaluated the extent to which elevated IQ in the control group might affect the structural differences observed. We estimated that two thirds of the observed brain differences were attributable to ALL and its treatment. In addition to the structural changes, survivors showed, on average, globally lower white matter fractional anisotropy (-3%) and higher radial diffusivity (+5%) (p < 10−6), but no differences in magnetization transfer ratio. Neuroanatomical alterations in late childhood and adolescent ALL survivors treated with chemotherapy-only protocols are widespread, with white matter being somewhat more affected than gray matter. These MRI results indicate brain development is altered in ALL survivors and highlight the need to examine how these alterations emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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