A pediatric patient with autism spectrum disorder and epilepsy using cannabinoid extracts as complementary therapy: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pharmacological treatment for autism spectrum disorders is often poorly tolerated and has traditionally targeted associated conditions, with limited benefit for the core social deficits. We describe the novel use of a cannabidiol-based extract that incidentally improved core social deficits and overall functioning in a patient with autism spectrum disorder, at a lower dose than has been previously reported in autism spectrum disorder. CASE PRESENTATION: The parents of a 15-year-old boy, of South African descent, with autism spectrum disorder, selective mutism, anxiety, and controlled epilepsy, consulted a medical cannabis physician to trial cannabis extract to replace seizure medications. Incidentally, at a very low cannabidiol-based extract dose, he experienced unanticipated positive effects on behavioral symptoms and core social deficits. CONCLUSION: This case report provides evidence that a lower than previously reported dose of a phytocannabinoid in the form of a cannabidiol-based extract may be capable of aiding in autism spectrum disorder-related behavioral symptoms, core social communication abilities, and comorbid anxiety, sleep difficulties, and weight control. Further research is needed to elucidate the clinical role and underlying biological mechanisms of action of cannabidiol-based extract in patients with autism spectrum disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».