Contrast-enhanced Ultrasound—State of the Art in North America
Notice bibliographique
Résumé
On October 24, 2017, in Chicago, the Society of Radiologists in Ultrasound convened a panel of specialists in contrast-enhanced ultrasound (CEUS) to arrive at a white paper regarding the use of CEUS in noncardiac applications in North America. Recommendations are based on analysis of the current literature and common practice strategies. They represent a reasonable approach to introduce the advantages of this safe and noninvasive technique for the benefit of our patients. Characterization of liver nodules with CEUS, as the approval indication worldwide, is the major focus of this endeavor. In addition, many off label uses are reviewed and literature supporting these indications provided.Key Points(1) Contrast-enhanced ultrasound (CEUS) allows cross-sectional imaging of the liver, kidneys and multiple other solid and hollow viscera, providing excellent characterization of identified focal mass lesions.(2) Performed with the injection of a microbubble contrast agent, CEUS provides a safe and readily available imaging technique which requires no ionizing radiation, making it appropriate for use in all ages, in those with renal insufficiency and when a portable examination is needed.(3) The CEUS can be considered in abdominal imaging whenever blood flow information is of value to diagnosis.(4) Dynamic real-time acquisition and the use of a purely intravascular contrast agent are the 2 most essential technical aspects of CEUS imaging which distinguish it from both computed tomography and magnetic resonance scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».