Elevated Risk of Cognitive Impairment Among Older Sexual Minorities: Do Health Conditions, Health Behaviors, and Social Connections Matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Little research has examined cognitive health disparities between sexual minority and heterosexual populations. Further, most extant studies rely on subjective measures of cognitive functioning and non-probability samples. This study uses a performance-based cognitive screening tool and a nationally representative sample of older Americans to examine the disparity in cognitive impairment by sexual orientation and the potential mechanisms producing this disparity. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using data from the 2015-2016 National Social Life, Health, and Aging Project (N = 3,567), we analyzed respondents' scores on the survey-adapted Montreal Cognitive Assessment. We estimated ordinal logit regressions to examine the relationship between sexual orientation and cognitive impairment and used the Karlson-Holm-Breen method to assess how mental and physical conditions, health behaviors, and social connections mediate this relationship. RESULTS: The prevalence of cognitive impairment is significantly higher among sexual minority older adults than among heterosexual older adults when sociodemographic factors are adjusted for. Depressive symptoms explain some of this prevalence gap. Although anxiety symptoms, physical comorbidity, health behaviors, and social connections may contribute to cognitive impairment, they do not explain the cognitive disparity by sexual orientation. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The findings indicate that depressive symptoms are an important link between minority sexual orientation and cognitive impairment and highlight the importance of studying other potential mechanisms that we could not explore in this study. Future research should further investigate how minority stress processes may unfold to accelerate cognitive decline among sexual minorities over the life course.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».