Advancing the pragmatic measurement of sustainment: a narrative review of measures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sustainment, an outcome indicating an intervention continues to be implemented over time, has been comparatively less studied than other phases of the implementation process. This may be because of methodological difficulties, funding cycles, and minimal attention to theories and measurement of sustainment. This review synthesizes the literature on sustainment measures, evaluates the qualities of each measure, and highlights the strengths and gaps in existing sustainment measures. Results of the review will inform recommendations for the development of a pragmatic, valid, and reliable measure of sustainment. METHODS: A narrative review of published sustainment outcome and sustainability measures (i.e., factors that influence sustainment) was conducted, including appraising measures in the Society of Implementation Research Collaboration (SIRC) instrument review project (IRP) and the Dissemination and Implementation Grid-Enabled Measures database initiative (GEM-D&I). The narrative review used a snowballing strategy by searching the reference sections of literature reviews and definitions of sustainability and sustainment. Measures used frequently and judged to be comprehensive and/or validated by a team of implementation scientists were extracted for analysis. RESULTS: Eleven measures were evaluated. Three of the included measures were found in the SIRC-IRP, three in the GEM-D&I database, (one measure was in both databases) and six were identified in our additional searches. Thirteen constructs relating to sustainment were coded from selected measures. Measures covered a range of determinants for sustainment (i.e., construct of sustainability) as well as constructs of sustainment as an outcome. Strengths of the measures included, development by expert panels knowledgeable about particular interventions, fields or contexts, and utility in specific scenarios. A number of limitations were found in the measures analyzed including inadequate assessment of psychometric characteristics, being overly intervention or context specific, being lengthy and/or complex, and focusing on outer context factors. CONCLUSION: There is a lack of pragmatic and psychometrically sound measures of sustainment that can be completed by implementation stakeholders within inner context settings (e.g., frontline providers, supervisors).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
| grok | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,407 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».