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Enregistrement W3087727860 · doi:10.1111/ene.14539

Prognosis and risk factors associated with asymptomatic intracranial hemorrhage after endovascular treatment of large vessel occlusion stroke: a prospective multicenter cohort study

2020· article· en· W3087727860 sur OpenAlexaffabout
Pacôme Constant Dit Beaufils, Cécile Preterre, Solène de Gaalon, Julien Labreuche, Mikaël Mazighi, Federico Di Maria, Igor Sibon, Gaultier Marnat, Florent Gariel, Raphaël Blanc, Benjamin Gory, Arturo Consoli, François Zhu, Sébastien Richard, Robert Fahed, Hubert Desal, Bertrand Lapergue, Benoît Guillon, Romain Bourcier

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticModified Rankin ScaleOdds ratioLogistic regressionStroke (engine)Confidence intervalIntracerebral hemorrhageInternal medicineProspective cohort studyOcclusionSurgeryIschemic strokeSubarachnoid hemorrhageIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Asymptomatic intracranial hemorrhage (aICH) is a common occurrence after endovascular treatment (EVT) for acute ischemic stroke (AIS). The aims of this study were to address its impact on 3-month functional outcome and to identify risk factors for aICH after EVT. METHODS: Patients with AIS attributable to anterior circulation large vessel occlusion who underwent EVT were enrolled in a multicenter prospective registry. Based on imaging performed 22-36 h post-EVT, we included patients with no intracranial hemorrhage (ICH) or aICH. Poor outcome defined as a 3-month modified Rankin Scale (mRS) score 4-6 and overall 3-month mRS score distribution were compared according to presence/absence of aICH, and aICH subtype using logistic regression. We assessed the risk factors of aICH using a multivariate logistic regression model. RESULTS: Of the 1526 patients included in the study, 653 (42.7%) had aICH. Patients with aICH had a higher rate of poor outcome: odds ratio (OR) 1.88 (95% confidence interval [CI] 1.44-2.44). Shift analysis of mRS score found a fully adjusted OR of 1.79 (95% CI 1.47-2.18). Hemorrhagic infarction (OR 1.63 [95% CI 1.22-2.18]) and parenchymal hematoma (OR 2.99 [95% CI 1.77-5.02]) were associated with higher risk of poor outcome. Male sex, diabetes, coronary artery disease, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score and Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score, number of passes and onset to groin puncture time were independently associated with aICH. CONCLUSIONS: Patients with aICH, irrespective of the radiological pattern, have a worse functional outcome at 3 months compared with those without ICH after EVT for AIS. The number of EVT passes and the time from onset to groin puncture are factors that could be modified to reduce deleterious ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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