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Enregistrement W3087732369 · doi:10.1681/asn.2020060829

Soluble Urokinase Receptor (SuPAR) in COVID-19–Related AKI

2020· article· en· W3087732369 sur OpenAlexaff
Tariq U. Azam, Husam Shadid, Pennelope Blakely, Patrick O’Hayer, Hanna Berlin, Michael Pan, Peiyao Zhao, Lili Zhao, Subramaniam Pennathur, Rodica Pop‐Busui, Izzet Altintas, Jens Tingleff, Marius Ahm Stauning, Ove Andersen, Maria‐Evangelia Adami, Nicky Solomonidi, Μαρία Τσιλικά, Pinkus Tober‐Lau, Eleni Αrnaoutoglou, Verena Keitel, Frank Tacke, Athanasios Chalkias, Sven H. Loosen, Evangelos J. Giamarellos‐Bourboulis, Jesper Eugen‐Olsen, Jochen Reiser, Salim S. Hayek

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesHellenic Institute for the Study of SepsisNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Center for Advancing Translational SciencesBerlin Institute of Health
Mots-clésSuPARCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineUrokinase receptorInternal medicineReceptorVirologyDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement Nearly half of hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) develop AKI, with 20% requiring dialysis. High levels of soluble urokinase plasminogen activator receptor (suPAR)—an immune mediator of kidney injury—predispose patients to AKI in various clinical scenarios, including critical illness. High suPAR levels modulate mitochondrial respiration and induce the generation of reactive oxygen species in proximal tubular cells, sensitizing them to additional insults. In a multicenter observational study, the authors measured plasma suPAR in 352 patients with COVID-19 within 48 hours of their hospitalization. They found suPAR levels to be strongly associated with incident AKI, independent of such clinical characteristics as kidney function and inflammatory biomarkers, and predictive of the need for dialysis. SuPAR may be a key component of the pathophysiology of AKI in COVID-19. Background AKI commonly occurs in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Its pathogenesis is poorly understood. The urokinase receptor system is a key regulator of the intersection between inflammation, immunity, and coagulation, and soluble urokinase plasminogen activator receptor (suPAR) has been identified as an immunologic risk factor for AKI. Whether suPAR is associated with COVID-19–related AKI is unknown. Methods In a multinational observational study of adult patients hospitalized for COVID-19, we measured suPAR levels in plasma samples from 352 adult patients that had been collected within 48 hours of admission. We examined the association between suPAR levels and incident in-hospital AKI. Results Of the 352 patients (57.4% were male, 13.9% were black, and mean age was 61 years), 91 (25.9%) developed AKI during their hospitalization, of whom 25 (27.4%) required dialysis. The median suPAR level was 5.61 ng/ml. AKI incidence rose with increasing suPAR tertiles, from a 6.0% incidence in patients with suPAR <4.60 ng/ml (first tertile) to a 45.8% incidence of AKI in patients with suPAR levels >6.86 ng/ml (third tertile). None of the patients with suPAR <4.60 ng/ml required dialysis during their hospitalization. In multivariable analysis, the highest suPAR tertile was associated with a 9.15-fold increase in the odds of AKI (95% confidence interval [95% CI], 3.64 to 22.93) and a 22.86-fold increase in the odds of requiring dialysis (95% CI, 2.77 to 188.75). The association was independent of inflammatory markers and persisted across subgroups. Conclusions Admission suPAR levels in patients hospitalized for COVID-19 are predictive of in-hospital AKI and the need for dialysis. SuPAR may be a key component of the pathophysiology of AKI in COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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