Comparison of the accuracy of implant position for two‐implants supported fixed dental prosthesis using static and dynamic computer‐assisted implant surgery: A randomized controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computer-assisted implant surgery (CAIS) can facilitate accuracy of single implant placement, but little is known with regards to parallelism between multiple implants. PURPOSE: To compare the accuracy of position and parallelism of two implants, using static and dynamic CAIS systems. MATERIALS AND METHODS: Thirty patients received two implants (60 implants) randomly allocated to two different CAIS systems. Optimal implant position and absolute parallelism was planned based on preoperative cone beam CT (CBCT). Patients received implants with a surgical guide (static CAIS, n = 30) or real-time navigation (dynamic CAIS, n = 30). Implant three-dimensional deviation and parallelism was calculated after surgery. RESULTS: The mean 3D deviation in the static and dynamic CAIS group at implant platform were 1.04 ± 0.67 vs 1.24 ± 0.39 mm, at apex were 1.54 ± 0.79 vs 1.58 ± 0.56 mm and angulation were 4.08° ± 1.69° vs 3.78° ± 1.84°, respectively. The angle deviations between two placed implants (parallelism) in static and dynamic CAIS groups were 4.32° ± 2.44° and 3.55° ± 2.29°, respectively. There were no statistically significant differences in all parameters between groups. CONCLUSION: Static and dynamic CAIS provides similar accuracy of the 3D implant position and parallelism between two implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».