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Enregistrement W3087747474 · doi:10.1177/1557988320957535

Current Mental Distress Among Men With a History of Radical Prostatectomy and Related Adverse Correlates

2020· article· en· W3087747474 sur OpenAlexafffundabout
G. Ilie, Joshua White, Ross Mason, Ricardo Rendon, Greg Bailly, Joseph Lawen, David Bowes, Nikhilesh Patil, Derek Wilke, Cody MacDonald, Robert Rutledge, David Bell

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Men s Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésMedicineAnxietyDistressProstatectomyDepression (economics)Hospital Anxiety and Depression ScaleMental healthPopulationLogistic regressionCohortSexual functionCohort studyProstate cancerClinical psychologyInternal medicinePsychiatryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent reviews and observational studies have reported that patients with prostate cancer (PCa) are at increased risk of mental health issues, which in turn negatively affects oncological outcomes. Here, we examine possible explanatory variables of mental distress in a population-based cohort of men who have undergone radical prostatectomy (RP). Data were derived from a Maritimes-Canada online survey assessing patient-reported quality of life outcomes between 2017 and 2019 administered to 136 men (47–88 years old, currently in a relationship) who have undergone RP for their PCa diagnosis. The primary outcome was a validated assessment of mental distress, the Kessler Psychological Distress Scale (K10). Urinary function was assessed using the International Prostate Symptom Score, and relationship satisfaction was assessed using the Dyadic Assessment Scale. A multivariate logistic regression assessed the contribution of urinary function, relationship satisfaction, age, multimorbidity, additional treatments, medication for depression and/or anxiety, and survivorship time. A total of 16.2% men in this sample screened positive for mental distress. The severity of urinary problems was positively associated with increased mental distress ( OR = 4.79, 95% CI [1.04, 22.03]), while increased age ( OR = 0.87, 95% CI [0.78, 0.97]), relationship satisfaction ( OR = 0.14, 95% CI [0.3, .077]), and current medication for anxiety, depression, or both ( OR = 0.09, 95% CI [0.02, 0.62]) were protective factors. Survivorship time, the presence of additional comorbidities, or PCa treatments were not identified to be statistically significant contributions to the fitted model. Here, we report that RP survivors are prone to presenting with increased mental distress long after treatment. Screening for mental distress during RP survivorship is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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