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Enregistrement W3087762049 · doi:10.1186/s12877-020-01742-1

Emergency department outcome of elderly patients assisted by professional home services, the EPIGER study

2020· article· en· W3087762049 sur OpenAlexaff
Anne‐Laure Féral‐Pierssens, Gustave Toury, Fatima Sehimi, Nicolas Peschanski, Sai͏̈d Laribi, Amélie Carpentier, Magali Kraif, Clément Carbonnier, François-Xavier Duchâteau, Yonathan Freund, Philippe Juvin, Patrice Serre, Aurélie Arnaud, Edouard Dugat, Céline Occelli, Thomas Lanoux, Edouard Jacquet, Céline Moretto, A. Devillard, Aurélia Bordais, Olivier Maurin, Aurélie Caffier, J. Duchenne, Stéphane Gillet, Ester Milojevitch, Cindy Tissier, Sunde Kilic, Véronique Uchlinger, Nicolás Gónzalez, Vincent Lacoste, Sébastien Pouzoulet, Abdo Khoury, Philippe Marguet, Claude Zamour, A. Proust, Anastasia Dessena, Frédéric Saura, A. Schindler, Émilie Gelin, Ludivine Tendron, Isabelle Cailleux, Marie-Hélène Basso, Vanessa Houzé-Cerfon, Julie Oudet, Bernard Ah-Koon, Thierry Babet, Justine Bereau, Rishad Vally, Emilie Souchaud, C. Scouarnec, O. de Stabenrath, Olivier Vuillot, Isabelle Giraud, Laurent Bebien, Nicolas Chauvel, Thomas Le Normand, Cécile Rouchy, I. Arnault, Vivien Brenkmann, Damien Viglino, Ernest Maiello, O Matas, Rémy Lemarchand, Yves Duffait, Cécile Bonhomme, M. Martinez, Alain Viallon, Quentin Legoff, Benjamin Blonstein, Pierre-Arnaud Fort, Oriane Vicenzi, Valérie Ruche, Anthony Millet, Tahar Chouihed, Daniel Baugnon, Nathalie Daniel, Bertrand Boulanger, Julien Galant, Henri Le Hot, Christophe Rothmann, Isabelle Guenot, Mathieu Cochonneau, N. Smaiti, Patricia Lachery, É. Wiel, Sylvain Thiriez, Lila Abdelli, Rachid Kasdali, Thierry Ramaherison, Thomas Guidez, C. Bailly, Fabien Poher, Annick Idrissi, Karine Humbert, Paul Andregnette, Daniel Pic, N. Dublanchet, G Giroud, Laure Jainsky, Marc Lacrouts, Marie-Pierre Liepa, Gaëlle Esturoune, A. Ximenes, Ialasoa Randrianasolo, Mélanie Mathe, Hélène Chable, Géraldine Le Cardinal, Anne-Marie Zix-Minni, Pierrick Le Borgne, Fanny Schweitzer, Kasarra Ben Hammouda, J Schmitt, Gaëlle Compte, Marine Delaroche, Christian Di Filippo, Véronique Potinet, Olivier Regal, Alireza Nahani, Jacques Faivre, Teddy Sturiale, Mohammed Touil, Mario Di Rollo, Olivier Laine, Mathieu Gerain, Marc Latappy, François‐Xavier Ageron, Claire Vallenet, Agathe Leleu, Morgan Blandin, Anne-Laure Paquet, Marie-Laurence Fievet-Brochot, Erwin Hansconrad, Benoît Vivien, Alessandra Principe, Pierre‐Clément Thiebaud, É. Trabattoni, Eric Burggraff, Emmanuel Boust, Valérie Massol, Xavier Benet, Quentin Foubert, B. Jardel, Mélanie Roussel, Luc‐Marie Joly, Mariane Ovtcharenko, Karim Bedrici, Mohamed Abdeljaouad, Carole Mauger-Briche, Laurence Berton, Ludovic Dalle, M. Violeau, Loïc Amizet, F Fontaine, Anaïs Colonna, Jean Tida, Emelyne Cwicklinski, P. Fradin, Christine Vallejo, Lotfi Frigui, Samia Bregigeon, Muriel Porche, Arnaud Le Jan, Jean-Philippe Desclefs, Héry Andrianjafy, Laura Wajzer, Ta Trung Hung, Sébastien Beaune, Hugo Lenglet, Gaëlle Le Bail, Anna Bouchara, Marie-Clément Kouka, Mathias Wargon, Steven David, Mohamed Khalid, Catherine Phlippoteau, Stéphane Diez, J. Sende, Xavier Baermann, Catherine Legall, Aurélie Fehre, Célia Etiennar, Nathalie Roudiak, Julie Talfournier, Chloé Lefebvre, Yann-Érick Claessens, Pierre‐Nicolas Carron, Fabrice Dami, Esther Popotte, Ahmed Belkouch, Jean-Marc Pujo

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesShandong First Medical UniversitySociété Française de Médecine d'Urgence
Mots-clésMedicineEmergency departmentRehabilitationMedical emergencyPhysical therapyEmergency medicineGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For the elderly population living at home, the implementation of professional services tends to mitigate the effect of loss of autonomy and increases their quality of life. While helping in avoiding social isolation, home services could also be associated to different healthcare pathways. For elderly patients, Emergency Departments (EDs) are the main entrance to hospital where previous loss of autonomy is associated to worst hospital outcomes. Part of elderly patients visiting EDs are still admitted to hospital for having difficulties coping at home without presenting any acute medical issue. There is a lack of data concerning elderly patients visiting EDs assisted by home services. Our aim was to compare among elderly patients visiting ED those assisted by professional home services to those who do not in terms of emergency resources' use and patients' outcome. METHODS: A multicenter, prospective cohort study was performed in 124 French EDs during a 24-h period on March 2016.Consecutive patients living at home aged ≥80 years were included. The primary objective was to assess the risk of mortality for patients assisted by professional home services vs. those who were not. Secondary objectives included admission rate and specific admission rate for "having difficulties coping at home". The primary endpoint was in-hospital mortality. Cox proportional-hazards regression model was used to test the association between professional home services and the primary endpoint. Multi variables logistic regressions were performed to assess secondary endpoints. RESULTS: One thousand one hundred sixty-eight patients were included, median age 86(83-89) years old,32% were assisted by professional home services. The overall in-hospital mortality rate was 7%. Assisted patients had more investigations performed. Home services were not associated with increased in-hospital mortality (HR = 1.34;95%CI [0.68-2.67]), nor with the admission rate (OR = 0.92;95%CI [0.65-1.30]). Assisted patients had a lower risk of being admitted for "having difficulties coping at home" (OR = 0.59;95%CI [0.38-0.92]). CONCLUSION: Professional home services which assist one-third of elderly patients visiting EDs, were not associated to lower in-hospital mortality or to an increased admission rate. Assisted patients were associated to a lower risk of being admitted for «having difficulties coping at home».Professional home services could result in avoiding some admissions and their corollary complications. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrial.gov - NCT02900391 , 09/14/2016, retrospectively registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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