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Enregistrement W3087762760 · doi:10.1503/cmaj.200034

Risk of peanut- and tree-nut–induced anaphylaxis during Halloween, Easter and other cultural holidays in Canadian children

2020· article· en· W3087762760 sur OpenAlexaffvenueabout
Mélanie Leung, Ann E. Clarke, Sofianne Gabrielli, Judy Morris, Jocelyn Gravel, Rodrick Lim, Edmond S. Chan, Ran D. Goldman, Paul Enarson, Andrew O’Keefe, Jennifer Gerdts, Derek K. Chu, Julia Upton, Xun Zhang, Greg Shand, Moshe Ben‐Shoshan

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaphylaxisMedicinePoisson regressionConfidence intervalRate ratioEmergency departmentPeanut allergyPediatricsDemographyAllergyInternal medicineFood allergyImmunologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is not established whether the risk of anaphylaxis induced by peanuts or tree nuts in children increases at specific times of the year. We aimed to evaluate the risk of peanut-and tree-nut-induced anaphylaxis during certain cultural holidays in Canadian children. METHODS: We collected data on confirmed pediatric cases of anaphylaxis presenting to emergency departments in 4 Canadian provinces as part of the Cross-Canada Anaphylaxis Registry. We assessed the mean number of cases per day and incidence rate ratio (IRR) of anaphylaxis induced by unknown nuts, peanuts and tree nuts presenting during each of 6 holidays (Halloween, Christmas, Easter, Diwali, Chinese New Year and Eid al-Adha) versus the rest of the year. We estimated IRRs and 95% confidence intervals (CIs) using Poisson regression. RESULTS: Data were collected for 1390 pediatric cases of anaphylaxis between 2011 and 2020. Their median age was 5.4 years, and 864 (62.2%) of the children were boys. During Halloween and Easter, there were higher rates of anaphylaxis to unknown nuts (IRR 1.66, 95% CI 1.13-2.43 and IRR 1.71, 95% CI 1.21-2.42, respectively) and peanuts (IRR 1.86, 95% CI 1.12-3.11 and IRR 1.57, 95% CI 0.94-2.63, respectively) compared to the rest of the year. No increased risk of peanut- or tree-nut-induced anaphylaxis was observed during Christmas, Diwali, Chinese New Year or Eid al-Adha. Anaphylaxis induced by unknown nuts, peanuts and tree nuts was more likely in children aged 6 years or older than in younger children. INTERPRETATION: We found an increased risk of anaphylaxis induced by unknown nuts and peanuts during Halloween and Easter among Canadian children. Educational tools are needed to increase awareness and vigilance in order to decrease the risk of anaphylaxis induced by peanuts and tree nuts in children during these holidays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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