Are the needs of racialized lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer newcomers in Newfoundland and Labrador being met? Preliminary findings from a focus group discussion with Canadian stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative case study explored whether the settlement and integration needs of racialized lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ) newcomers were being met. A total of eight stakeholders, representing either a settlement organization or an LGBTQ‐serving organization in Newfoundland and Labrador, Canada, participated in an invitation‐only focus group discussion. Informed by intersectionality theory and using thematic analysis of memos and triangulated arts‐informed visual recording, two overarching themes were identified: (i) challenges encountered in providing settlement and integration services; and (ii) solutions generated to improve their delivery. Preliminary findings suggested that the settlement needs of racialized LGBTQ newcomers were not being met; services were found to be sorely lacking; and settlement and LGBTQ providers lacked training, substantial knowledge, and resources to implement needed supports and services. However, stakeholders also envisioned the possibility of improved services for this population, such as adoption of an LGBTQ‐affirmative practice. Implications and recommendations for settlement practices, programs, and future research are discussed. Key Practitioner Message: • Settlement and LGBTQ service provider organizations must address current system inequities and commit to providing settlement and integration services to racialized LGBTQ newcomers in the province of Newfoundland and Labrador ; • Interprofessional collaboration between settlement and LGBTQ service provider organizations can support the implementation of, and improve access to, culturally appropriate settlement services and programs for racialized LGBTQ newcomers ; • Using data‐driven methodologies, racialized LGBTQ newcomers should be consulted on their settlement and integration needs, to align these needs with service delivery .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».