Gas Pressure Cycling (GPC) and Solvent-Assisted Gas Pressure Cycling (SA-GPC) Enhanced Oil Recovery Processes in a Thin Heavy Oil Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, gas pressure cycling (GPC) and solvent-assisted gas pressure cycling (SA-GPC) were developed as two new and effective enhanced oil recovery (EOR) processes. Eight coreflood tests were conducted by using a 2-D rectangular sandpacked physical model with a one or two-well configuration. More specifically, two cyclic solvent injection (CSI), three GPC, and three SA-GPC tests were conducted after the primary production, whose pressure was declined in steps from Pi = 3.0 MPa to Pf = 0.2 MPa. It was found that the CSI tests had poor performances because of the known CSI technical shortcomings and an additional technical issue of solvent trapping found in this study. Quick heavy oil viscosity regainment resulted in the solvent-trapping zone. In contrast, C3H8-GPC test at a pressure depletion step size of ∆PEOR = 0.5 MPa and C3H8-SA-CO2-GPC test at ∆PEOR = 1.0 MPa had the highest total heavy oil recovery factors (RFs) of 41.9% and 36.6% of the original oil-in-place (OOIP) among the two respective series of GPC and SA-GPC tests. The better performances of these two tests than C3H8- or CO2-CSI test were attributed to the effective displacement of the foamy oil toward the producer in the two-well configuration. Thus the back-and-forth movements of the foamy oil in CSI test in the one-well configuration were eliminated in these GPC and SA-GPC tests. Furthermore, C3H8-GPC test outperformed C3H8-SA-CO2-GPC test in terms of the heavy oil RF and cumulative gas-oil ratio (cGOR) because of the formation of stronger foamy-oil flow and the absence of CO2, which reduced the solubility of C3H8 in the heavy oil in the latter test. In summary, different solvent-based EOR processes were ranked based on the heavy oil RFs as follows: C3H8-GPC > C3H8-SA-CO2-GPC > CO2-GPC > C3H8-CSI > CO2-CSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».