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Enregistrement W3087787517 · doi:10.1155/2020/2694956

Chiari Malformation and Attention Deficit Hyperactivity Disorder

2020· article· en· W3087787517 sur OpenAlexaff
Anaïs DuBow, Aurélie Mourot, Smadar Valérie Tourjman

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderCerebellumPathophysiologyMedicineHindbrainImpulsivityForamen magnumChiari malformationPediatricsNeuroscienceMagnetic resonance imagingSyringomyeliaPsychologyPsychiatryPathologyInternal medicineCentral nervous systemSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a neurodevelopmental condition characterized by inattention, hyperactivity, and impulsivity. Chiari malformations (CM), first described approximately a hundred years ago, refer to a spectrum of hindbrain malformations characterized by cerebellar herniation through the foramen magnum. We present the case of a 28-year-old woman with ADHD and concurrent Chiari malformation type I (CM-I) that was diagnosed by CT scan. There is growing evidence supporting the role of the cerebellum and its associated structures in the pathophysiology of ADHD. Thus, a cerebellar malformation such as CM may impact neurological circuitry in a manner favoring the development of a neuropsychiatric disorder such as ADHD. Our case highlights the need for further studies pertaining to the role of the cerebellum in the pathophysiology of ADHD and the importance of considering the presence of CM when evaluating a patient with ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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