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Enregistrement W3087794225 · doi:10.1055/a-1248-2175

Large prolapse-related lesions of the sigmoid colon

2020· article· en· W3087794225 sur OpenAlexaff
W. Arnout van Hattem, Neal Shahidi, Sergei Vosko, Iddo Bar-Yishay, Scott Schoeman, Mayenaaz Sidhu, Duncan McLeod, Michael J. Bourke

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSigmoid colonDysplasiaColonoscopyHyperplasiaSigmoid functionEndoscopic mucosal resectionFibromuscular dysplasiaEndoscopyRadiologyPathologySurgeryInternal medicineRectumColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Large prolapse-related lesions (LPRL) of the sigmoid colon have been documented histologically but may not be readily recognized endoscopically. METHODS: Colonic lesions referred for endoscopic mucosal resection (EMR) were enrolled prospectively. Endoscopic features were carefully documented prior to resection. Final diagnosis was made based on established histologic criteria, including vascular congestion, hemosiderin deposition, fibromuscular hyperplasia, and crypt distortion. RESULTS: Of 134 large ( ≥ 20 mm) sigmoid lesions, 12 (9.0 %) had histologic features consistent with mucosal prolapse. Distinct endoscopic features were: broad-based morphology; vascular pattern obscured by dusky hyperemia; blurred crypts of varying size and shape; and irregular spacing of sparse crypts. Focal histologic dysplasia was identified in 6 of 12 lesions (50.0 %). CONCLUSIONS: LPRL of the sigmoid colon exhibit a distinct endoscopic profile. Although generally non-neoplastic, dysplasia may be present, warranting consideration of EMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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