Improving the Management of Terminal Delirium at the End of Life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Terminal delirium is a distressing process that occurs in the dying phase, often misdiagnosed and undertreated. A hospital developed the "comfort measures order set" for dying patients receiving comfort care in the final 72 h of life. A chart review of patients experiencing terminal delirium revealed that the current medication option initially included in the order set was suboptimally effective and patients with terminal delirium were consistently undertreated. The purpose of this pilot study was to highlight an in-service intervention educating nurses on the management of terminal delirium at the end of life and to assess its effect on their knowledge of the management of patients with terminal delirium. METHODS: A before-and-after survey design was used to assess the effect of the in-service training on nurses' knowledge of terminal delirium. RESULTS: We describe the results from a small sample of nurses at a large urban tertiary care center in Canada. Of the twenty nurses who attended the in-services, 60% had cared for a patient with terminal delirium; however, 50% felt that their knowledge of the topic was inadequate. Despite no statistical significance between the pre- and posttest scores for both the oncology and the medicine unit nurses, all participants who completed posttest survey found the in-services useful. CONCLUSIONS: The findings from this study provide initial insights into the importance of in-service trainings to improve the end-of-life care and nursing practice. Future research will include expanding this pilot project with sufficient power to assess the significance of these types of interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».