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Enregistrement W3087814553 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-15268

Untangling the dynamics of the 2019 Ridgecrest sequence by integrated dynamic rupture and Coulomb stress modeling across an immature 3D conjugate fault network

2020· article· en· W3087814553 sur OpenAlexaff
Alice‐Agnes Gabriel, Taufiqurrahman Taufiqurrahman, Sara Carena, Alessandro Verdecchia, Bo Li, Duo Li, Thomas Ulrich, František Gallovič, Sara Aniko Wirp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFault (geology)AftershockStress (linguistics)GeologyGeometrySeismologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present combined 3D dynamic rupture scenarios of the 2019 Mw6.4 Searles Valley and Mw7.1 Ridgecrest earthquakes closely constrained by observations, incorporating complex subsurface material properties, high-resolution topography and off-fault plastic deformation empowered by supercomputing. A detailed 3D non-vertical fault model of the active quasi-orthogonal intersecting fault network is built by integrating relocated aftershocks and surface ruptures constrained by space geodesy and field observations. All faults are exposed to a 3D SCEC community stress model as well as long- and short-term static and dynamic stress transfers, which impact rupture dynamics, particularly in the vicinity of complexities in fault geometry. By assuming apparently weak faults due to the effect of rapid velocity-weakening friction and elevated fluid pressure, we determine initial stresses and fault strength. Multi-fault rupture directivity and velocity of both events are constrained by aftershock calibrated back-projection. In the presented scenario two conjugate faults simultaneously rupture in the Mw6.4 event, while only the SW-segment breaks the surface. The Mw7.1 event experiences the full final state of stress (dynamic plus static effects) of the Searles Valley scenario, leading to complex rupture including re-activation of the conjugate Mw6.4 segment, mixed crack and pulse-like propagation, tunneling beneath the fault intersection and choosing one Southern branch only. Both events exhibit a high dynamic stress drop reflecting the immature fault system. The foreshock induces a considerable Coulomb stress change in the Mw7.1 hypocentral region; however, not enough to trigger rupture across the stress-shadowed main fault. Both scenarios match key observations including magnitude, rupture speed, directivity, off-fault damage, slip distribution from kinematic inversion, teleseismic waveforms, GPS, and InSAR ground deformation; while shedding light on geometric, strength and stress factors governing the complex rupture evolution and interaction of the Ridgecrest sequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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