Millimeter Wave Multi-Port Interferometric Radar Sensors: Evolution of Fabrication and Characterization Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in millimeter wave technologies, both in component and system design, in line with important size and cost reductions, have opened up new applications in ultra-high-speed wireless communications, radar and imaging sensors. The paper presents the evolution of millimeter wave circuit and modules fabrication and characterization technologies in the past decades. Novel planar low-cost fabrication technologies have been successfully developed in this period. In combination with the standard rectangular wave-guide technology, these offer great opportunities for prototyping and testing of future millimeter wave transceivers or front-ends, which integrate antenna arrays, down-converters, modulators, amplifiers, etc., in a compact fixture. The paper uses, as a suggestive example, the evolution of the multi-port interferometric front-ends implementation from millimeter wave bulky components and systems to miniaturized and high-efficient ones. Circuit and system designs are carefully done to avoid (as much as possible) complicated calibration methods or difficult post-processing of baseband data. This requires an increased effort in design and fabrication, but it allows miniaturization, low-power consumption, while keeping very good overall performances. Useful and straightforward laboratory characterization techniques of circuits and systems are described in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».