Enregistrement W3087816437 · doi:10.1016/j.jpsychores.2020.110256

Depression prevalence using the HADS-D compared to SCID major depression classification: An individual participant data meta-analysis

2020· review· en· W3087816437 sur OpenAlexafffund

Eliana Brehaut, Dipika Neupane, Brooke Levis, Yin Wu, Ying Sun, Ankur Krishnan, Chen He, Parash Mani Bhandari, Zelalem Negeri, Kira E. Riehm, Danielle B. Rice, Marleine Azar, Xin Wei Yan, Mahrukh Imran, Matthew J. Chiovitti, Nazanin Saadat, Pim Cuijpers, John P. A. Ioannidis, Sarah Markham, Scott B. Patten, Roy C. Ziegelstein, Mélissa Henry, Zahinoor Ismail, Carmen G. Loiselle, Nicholas Mitchell, Marcello Tonelli, Jill Boruff, Lorie A. Kloda, Anna Beraldi, Anna P.B.M. Braeken, Gregory Carter, Kerrie Clover, Ronán Conroy, Daniel Cukor, Carlos E. da Rocha e Silva, Jennifer De Souza, Marina G. Downing, Anthony Feinstein, Panagiotis Ferentinos, Felix Fischer, Alastair J. Flint, Pamela Gallagher, Simone Goebel, Nathalie Jetté, Miguel Julião, Monika Keller, Marie Kjærgaard, Anthony W. Love, Bernd Löwe, Rocío Martín‐Santos, Ioannis Michopoulos, Ricard Navinés, Suzanne O’Rourke, Ahmet Öztürk, Luís Pintor, Jennie Ponsford, Alasdair G Rooney, Roberto Sánchez, Marcelo Libório Schwarzbold, Michael Sharpe, Sébastien Simard, Susanne Singer, Jon Stone, Ka-Yee Tung, Alyna Turner, Jane Walker, Mark Walterfang, Jennifer White, Andrea Benedetti, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosomatic Research · 2020

Typereview

Langueen

DomainePsychology

ThématiqueMental Health Treatment and Access

Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreJewish General HospitalAlberta HealthSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoConcordia UniversityUniversity of AlbertaUniversité du Québec à ChicoutimiOntario Brain InstituteMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of CalgaryInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecAlberta Health Services

Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIINational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversität HeidelbergFonds de Recherche du Québec - SantéIrish Cancer SocietyCanadian Institutes of Health ResearchTransport Accident CommissionDepartament d'Universitats, Recerca i Societat de la InformacióWaikato Medical Research FoundationMultiple Sclerosis Society of CanadaBethlehem Griffiths Research FoundationNational Breast Cancer FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia Translacional em MedicinaCanadian Prostate Cancer Research InitiativeMinisterio de Sanidad, Consumo y Bienestar SocialMinistry of Health, Labour and WelfareMcGill UniversityMcGill University Health CentreMultiple Sclerosis SocietyFaculty of Medicine, McGill UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity of CalgaryHunter Medical Research InstituteAmerican Psychological AssociationAlberta InnovatesAlberta Health ServicesFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa CatarinaCumming School of Medicine, University of CalgaryCanadian Breast Cancer Research Alliance

Mots-clésDepression (economics)Meta-analysisPsychologyClinical psychologyPsychiatryMedicineInternal medicine

DOI10.1016/j.jpsychores.2020.110256

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse

Score de désaccord entre enseignants0,754

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,009	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,004	0,001
Bibliométrie	0,001	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,006	0,001
Intégrité de la recherche	0,000	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,906

Tête enseignante GPT0,671

Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle