Brief Analysis of the Application and Funding Projects of National Natural Science Foundation of China in a Comprehensive Teaching Hospital, 2011-2019
Notice bibliographique
Résumé
The National Natural Science Foundation of China (NSFC) plays an important role in supporting scientific research. A descriptive study was performed to understand the situation supported by the NSFC in a comprehensive teaching hospital during 2011 to 2019. The relevant situation was statistically analyzed during 2011-2019, including the amount of applications and grant, funding rate, and appropriation.During the past 9 years, the total funding rate of the science foundation was 14.29% (51/357), with a total appropriation of 189.485 ten thousands Yuan.In the past 9 years, the number of funding applications and the number of project approval showed an overall trend of fluctuation, with the project funding rate between 7.69% and 27.27%, and showed no significant changing trend in the funding rate during 2011- 2019 (χ2trend=0.54, P=0.464). We found that the approval rates of male (16.30%) and doctoral applicants (20.98%) were significantly higher than those of female (7.41%) and non-doctoral applicants (5.26%). Hospital need to introduce doctoral talents, increase investment in scientific research, and improve the motivation of medical staff to apply for the NSFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».