Social work educators’ perceptions of instructor characteristics, student characteristics, and university supports critical for the creation of an effective learning environment in social work distance education.
Notice bibliographique
Résumé
Social work education is increasingly changing, and instructors are experimenting with new methods to deliver social work curricula to reach a larger population of social work students. Students previously excluded from university education based on their geographic location, financial limitations, family or work demands now have an opportunity to access social work programs in Canada using distance education, and distance education has become an emerging field of research. The current study identified instructor and student characteristics and university supports that were assessed as critical in creating an effective learning environment for delivering an entire undergraduate program of social work via distance education. The exploratory-descriptive study utilized a mixed-methods design to examine the perceptions of social work distance educators from four universities that offer a complete BSW degree accredited by the Canadian Association for Social Work Education (CASWE-ACFTS) through distance education: the University of Calgary, the University of Manitoba, the University of Victoria and Dalhousie University. Thirty-four social work distance educators completed a survey questionnaire, and 24 of these participated in qualitative interviews to identify the critical characteristics and university supports. Study findings suggest that effective performance of five distinct roles by both instructors and students are essential to creating an effective learning environment in social work distance education. The required university supports to maintain those roles are also identified. Based on these results a conceptual model for achieving effectiveness in social work distance education is identified. The study suggests what is needed to establish an effective learning environment in social work distance education and confirms the benefits of distance education in social work undergraduate programs. Suggestions for future research are included along with recommendations for building an effective distance learning environment in social work education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».