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Enregistrement W3087825238 · doi:10.1101/2020.09.24.20200048

Genetic mechanisms of critical illness in Covid-19

2020· preprint· en· W3087825238 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilIntensive Care SocietyWellcome Trust
Mots-clésGenome-wide association studyPopulationMedicineGeneticsBiologySingle-nucleotide polymorphismGeneBioinformaticsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The subset of patients who develop critical illness in Covid-19 have extensive inflammation affecting the lungs 1 and are strikingly different from other patients: immunosuppressive therapy benefits critically-ill patients, but may harm some non-critical cases. 2 Since susceptibility to life-threatening infections and immune-mediated diseases are both strongly heritable traits, we reasoned that host genetic variation may identify mechanistic targets for therapeutic development in Covid-19. 3 GenOMICC (Genetics Of Mortality In Critical Care, genomicc.org ) is a global collaborative study to understand the genetic basis of critical illness. Here we report the results of a genome-wide association study (GWAS) in 2244 critically-ill Covid-19 patients from 208 UK intensive care units (ICUs), representing >95% of all ICU beds. Ancestry-matched controls were drawn from the UK Biobank population study and results were confirmed in GWAS comparisons with two other population control groups: the 100,000 genomes project and Generation Scotland. We identify and replicate three novel genome-wide significant associations, at chr19p13.3 (rs2109069, p = 3.98 × 10 −12 ), within the gene encoding dipeptidyl peptidase 9 ( DPP9 ), at chr12q24.13 (rs10735079, p =1.65 × 10 −8 ) in a gene cluster encoding antiviral restriction enzyme activators ( OAS1, OAS2, OAS3 ), and at chr21q22.1 (rs2236757, p = 4.99 × 10 −8 ) in the interferon receptor gene IFNAR2 . Consistent with our focus on extreme disease in younger patients with less comorbidity, we detect a stronger signal at the known 3p21.31 locus than previous studies (rs73064425, p = 4.77 × 10 −30 ). We identify potential targets for repurposing of licensed medications. Using Mendelian randomisation we found evidence in support of a causal link from low expression of IFNAR2 , and high expression of TYK2 , to life-threatening disease. Transcriptome-wide association in lung tissue revealed that high expression of the monocyte/macrophage chemotactic receptor CCR2 is associated with severe Covid-19. Our results identify robust genetic signals relating to key host antiviral defence mechanisms, and mediators of inflammatory organ damage in Covid-19. Both mechanisms may be amenable to targeted treatment with existing drugs. Large-scale randomised clinical trials will be essential before any change to clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle