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Enregistrement W3087830738 · doi:10.3390/su12197999

Corporate Sustainability in Bangladeshi Banks: Proactive or Reactive Ethical Behavior?

2020· article· en· W3087830738 sur OpenAlexaff
Olaf Weber, Rezaul Karim Chowdury

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessSample (material)AccountingCorporate social responsibilityPanel dataSustainability organizationsSocial sustainabilityLegitimacyEconomicsPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to analyze the connection between the sustainability performance and financial performance of Bangladeshi banks to explore the impact of the Bangladesh Environmental Risk Management Guideline. We analyzed all 56 scheduled commercial banks that are currently operating in Bangladesh under the guidelines of the Central Bank of Bangladesh. Data for the sample has been collected from publicly available reports such as annual, sustainability, and corporate social responsibility (CSR) reports, disclosed sustainability and financial information on the banks’ websites, including all bank branches, and data published from the Central Bank. Data has been analyzed using panel regression. Our results indicate that higher sustainability performance creates a higher financial performance, and that bigger banks perform better with regard to sustainability than smaller banks. The analysis did not find, however, that higher financial performance influences the sustainability performance of the banks positively. Consequently, this research contributes to the research on legitimacy-driven behavior of Bangladeshi banks. This behavior rather leads to a reactive adoption of sustainability activities instead of proactive behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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