Exploring the Relational Intervention of Storytelling: A Qualitative Study of the Patient Stories Project in a Single ICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our study objective was to explore nurses' experiences of how the Patient Stories Project, an intervention consisting of garnering and sharing ICU survivor stories with the ICU team, influenced their perceptions of the value of their work and their nurse-patient relationships. DESIGN: This was a qualitative descriptive case study that used thematic analysis. SETTING: This study was conducted in a single, 34-bed adult ICU in a Canadian tertiary care teaching hospital, serving a mixed medical and surgical patient population and employing over 200 nurses. SUBJECTS: Semistructured focus groups with 12 ICU nurses were conducted between June 2019 and July 2019. INTERVENTION: The Patient Stories Project is a systematic process for collecting and sharing former patients' stories. On a regular basis, former ICU patients return to the ICU to say, "thank you," share their experiences, and tell their stories to staff. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Storytelling through the Patient Stories Project gives meaning to nurses' work and provides avenues for nurses to think about their work more positively. Key themes were as follows: 1) perspective taking, 2) emphasizing the value in caring, 3) providing positive closure, 4) engendering team belonging, and 5) building a sense of hope. CONCLUSIONS: This study addresses the Critical Care Societies Collaboratives "call to action" to create a healthy work environment. Nurse focus group participants articulated how an initiative such as the Patient Stories Project may augment the relational aspects of work that are important to nurses, as well as their patients and families. Our study results have implications for the importance of using storytelling as a relational strategy to protect against depersonalization and cynicism, elements of burnout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».